*** Proof of Product ***
Exploring the Essential Features of “Christian Ponisio – Python desde cero hasta analisis estadisticos Pandas y Numpy”
Python desde cero hasta analisis estadisticos Pandas y Numpy
Aprenda Python 3 desde cero use Numpy, Pandas, Matploplib y Sklearn para análisis estadÃstico, use un árbol de decisión
This course includes:
- 3.5 hours on-demand video
- 2 downloadable resources
- Access on mobile and TV
What you’ll learn
- aprenderán a programar con Python, a manejar Numpy, Pandas, Matplotlib y Sklearn
- árbol de decisión usando Sklearn e interpretar el resultado.
Course content
14 sections • 47 lectures • 3h 25m total length
Introducción 3 lectures • 8min
Introducción 01:10
Instalar pip y las librerias que requerimos 04:00
Uso de jupyter-notebook 02:52
Variables 8 lectures • 36min
inicio a las variables 01:10
Variables 05:17
Listas 06:46
Tuplas 03:06
Números 02:07
Cadenas 11:08
Diccionarios 03:51
Variables globales y locales 02:50
Operadores 7 lectures • 18min
inicio a los operadores 01:03
Aritméticos 05:19
Comparación 02:43
Asignación 03:13
Lógicos 02:40
MembresÃa 00:47
Identidad 01:56
Condiciones y bucles 6 lectures • 24min
inicio a las condiciones 01:42
if 08:10
for 04:46
while 04:16
break 01:30
continue 03:21
Excepciones 1 lecture • 4min
Excepciones 03:35
Modulo 1 lecture • 4min
Módulo 03:49
Funciones 5 lectures • 16min
Funciones 06:13
Funciones Lambda 02:43
map 03:46
filter 02:24
reduce 01:12
Clases 2 lectures • 13min
Clase 05:01
Métodos 07:55
Ejercicios 1 lecture • 3min
Ejercicios 1 02:43
Numpy 2 lectures • 14min
Numpy 11:58
Ejercicios 2 01:55
Pandas 4 lectures • 25min
Serie 03:14
DataFrame 13:18
Libreria iloc 06:16
Cambiar una celda o varias asignando un nuevo valor 02:18
Matplotlib 1 lecture • 7min
matploplib 06:47
Conociendo los datos 1 lecture • 5min
Aplicando estadÃstica descriptiva 04:31
Sklearn 5 lectures • 31min
Instalar jre y jdk 02:17
Ejercicio 1.1 08:21
Ejercicio 1.2 10:33
Ejercicio 2 07:05
Enlace de datas para practicar 02:21
Requirements
- Saber álgebra, algún lenguaje de programación previo ayudarÃa mucho. A usar una hoja de calculo como Excel
- Saber instalar previamente python, pip, jupyter-notebook y jdk
- correr *.jar desde consola
Description
Comienza hoy lo que has procrastinado durante mucho tiempo. Aprende a programar usando Python 3. Este curso está orientado a aprender a usar árboles de decisión y mostrar los mejores resultados. Variables, operadores, condición, bucles, excepciones, módulos y clases. Resuelva problemas, estudie análisis de datos, con un lenguaje que está en pleno crecimiento.
Who this course is for:
- Quienes deseen aprender Python con interés en ciencias de datos
Instructor
Christian Ponisio
Certificado como POO 111K-AR, Ingeniero de Petróleo UDO-VE.
- 3.9 Instructor Rating
- 138 Reviews
- 5,302 Students
- 1 Course
Ingeniero de Petróleo graduado en Venezuela (Universidad de Oriente), trabajé en la industria petrolera venezolana como ingeniero de perforación (PDVSA) y fluidos (empresas venezolanas y chinas), Certificado en Programación Orientado a Objetos en Argentina (Programa 111k), Estudioso de Modelos Predictivos para minimizar riesgos a la hora de tomar decisiones, Trader de afición.
Please see the full list of alternative group-buy courses available here: https://lunacourse.com/shop/