Christian Ponisio – Python desde cero hasta analisis estadisticos Pandas y Numpy

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Python desde cero hasta analisis estadisticos Pandas y Numpy
Aprenda Python 3 desde cero use Numpy, Pandas, Matploplib y Sklearn para análisis estadístico, use un árbol de decisión

This course includes:

• 3.5 hours on-demand video
• 2 downloadable resources
• Access on mobile and TV

What you’ll learn

• aprenderán a programar con Python, a manejar Numpy, Pandas, Matplotlib y Sklearn
• árbol de decisión usando Sklearn e interpretar el resultado.

Course content
14 sections • 47 lectures • 3h 25m total length

Introducción 3 lectures • 8min
Introducción 01:10
Instalar pip y las librerias que requerimos 04:00
Uso de jupyter-notebook 02:52

Variables 8 lectures • 36min
inicio a las variables 01:10
Variables 05:17
Listas 06:46
Tuplas 03:06
Números 02:07
Cadenas 11:08
Diccionarios 03:51
Variables globales y locales 02:50

Operadores 7 lectures • 18min
inicio a los operadores 01:03
Aritméticos 05:19
Comparación 02:43
Asignación 03:13
Lógicos 02:40
Membresía 00:47
Identidad 01:56

Condiciones y bucles 6 lectures • 24min
inicio a las condiciones 01:42
if 08:10
for 04:46
while 04:16
break 01:30
continue 03:21

Excepciones 1 lecture • 4min
Excepciones 03:35

Modulo 1 lecture • 4min
Módulo 03:49

Funciones 5 lectures • 16min
Funciones 06:13
Funciones Lambda 02:43
map 03:46
filter 02:24
reduce 01:12

Clases 2 lectures • 13min
Clase   05:01
Métodos 07:55

Ejercicios 1 lecture • 3min
Ejercicios 1 02:43

Numpy 2 lectures • 14min
Numpy 11:58
Ejercicios 2 01:55

Pandas 4 lectures • 25min
Serie 03:14
DataFrame 13:18
Libreria iloc 06:16
Cambiar una celda o varias asignando un nuevo valor 02:18

Matplotlib 1 lecture • 7min
matploplib 06:47

Conociendo los datos 1 lecture • 5min
Aplicando estadística descriptiva 04:31

Sklearn 5 lectures • 31min
Instalar jre y jdk 02:17
Ejercicio 1.1 08:21
Ejercicio 1.2 10:33
Ejercicio 2 07:05
Enlace de datas para practicar 02:21

Requirements

• Saber álgebra, algún lenguaje de programación previo ayudaría mucho. A usar una hoja de calculo como Excel
• Saber instalar previamente python, pip, jupyter-notebook y jdk
• correr *.jar desde consola

Description
Comienza hoy lo que has procrastinado durante mucho tiempo. Aprende a programar usando Python 3. Este curso está orientado a aprender a usar árboles de decisión y mostrar los mejores resultados. Variables, operadores, condición, bucles, excepciones, módulos y clases. Resuelva problemas, estudie análisis de datos, con un lenguaje que está en pleno crecimiento.

Who this course is for:

• Quienes deseen aprender Python con interés en ciencias de datos

Instructor
Christian Ponisio
Certificado como POO 111K-AR, Ingeniero de Petróleo UDO-VE.

• 3.9 Instructor Rating
• 138 Reviews
• 5,302 Students
• 1 Course

Ingeniero de Petróleo graduado en Venezuela (Universidad de Oriente), trabajé en la industria petrolera venezolana como ingeniero de perforación (PDVSA) y fluidos (empresas venezolanas y chinas), Certificado en Programación Orientado a Objetos en Argentina (Programa 111k), Estudioso de Modelos Predictivos para minimizar riesgos a la hora de tomar decisiones, Trader de afición.

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